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Big Data. La Cuarta Revolución Industrial: el Negocio está en tus Datos


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40 horas

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  1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
    1. Necesidades del ejecutivo
    2. Problemas de IT que resuelve
    3. ¿Qué es un DSS?
    4. Business Intelligence
      1. ¿Qué es?
      2. ¿Qué persigue?
      3. ¿Qué no es Business Intelligence?
    5. Business Analytics
    6. Business Intelligence vs Business Analytics
    7. Grados de madurez analítica de una empresa
  2. La importancia del dato Valor
    1. Data Governance
      1. ¿Qué es?
      2. Data Governance como proceso, no como proyecto
      3. Ventajas
    2. Data Quality
      1. ¿Qué es?
      2. Características del Data Quality
      3. Factores que contribuyen a tener una baja calidad en los datos
    3. Data Quality & Governance-GDPR
  3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
    1. Analítica clásica: flujo de datos
    2. Procesos ETL
    3. DataWarehouse
    4. Datamart
    5. Cubos OLAP
    6. Sistema de Reporting
    7. Panel de control y dashboard
    8. Balanced Scorecard
    9. Comparación de herramientas
    10. Business Intelligence – Solvencia II
      1. Introducción
      2. Alcance de la solución planteada
      3. Infraestructura objetivo de la aseguradora
      4. Entorno analítico para dar respuesta a la normativa
      5. Factores de éxito
  4. Representación de los datos
    1. Analítica clásica: Flujo de datos
    2. Cuadro de Mando Integral (CMI)
      1. Origen del CMI
      2. ¿Qué es un CMI?
      3. ¿Por qué usar un CMI?
      4. El CMI en el control de gestión
      5. Perspectivas del CMI
        1. Introducción
        2. Perspectiva financiera
        3. Perspectiva clientes
        4. Perspectiva procesos internos
        5. Perspectiva aprendizaje y crecimiento
    3. Tipo de Herramientas
  5. Introducción al Big Data
    1. Historia del Big Data
    2. ¿Qué es el Big Data?
    3. Apache Hadoop y su ecosistema
    4. MapReduce: el motor de Hadoop
    5. Spark
      1. ¿El sustituto de MapReduce?
      2. Componentes de Spark
      3. Formas de implementar Spark
    6. MapReduce vs Spark
    7. Big Data y problemas de rendimiento en una TELCO
    8. Objetivos perseguidos
    9. Explicación
    10. Modelo de Fast Data
  6. Introducción a la analítica avanzada
    1. Algoritmia
    2.  Estadística descriptiva
    3. Análisis clúster
    4. Análisis factorial
    5. Regresión
    6. Ejemplo: detección de empresas ficticias

OBJETIVOS

  • Proporcionar competencias claves para poder participar en diálogos sobre este tipo de iniciativas en su entorno profesional.
  • Una breve inmersión en el mundo analítico actual.
  • Conocer un mercado –tecnológico– en constante expansión.
  • Acceder a casos de éxito en distintos sectores.
  • Conocer las principales técnicas de tratamiento y control de los datos.
  • Inmersión en la calidad de datos y gobierno de la información.
  • Concepción de la importancia de tener un dato robusto, saneado y veraz.
  • Perder el miedo a utilizar herramientas de inteligencia empresarial.
  • Inmersión en los procesos de la analítica clásica.
  • Concepción de la complejidad que conlleva un sistema analítico.
  • Conocer los diferentes conceptos y herramientas de que disponemos a la hora derepresentar los datos.
  • Concepción de la importancia que conlleva representar correctamente los datos.
  • Saber que un análisis no interpretable no vale para mucho.
  • Tener un conocimiento más claro de lo que se denomina Big Data.
  • Conocer sus principales componentes, librerías y ecosistemas.
  • Ser conscientes de las principales diferencias entre Apache Hadoop y Apache Spark.
  • Conocer algunos conceptos y principales metodologías utilizadas en la analítica avanzada.
  • Cómo se relacionan con el Business Intelligence o analítica tradicional.

MODALIDAD

ONLINE

DURACIÓN

40 horas

DIPLOMAS

Al finalizar el curso, recibirá un diploma o certificado de aprovechamiento que muestre los contenidos estudiados y la fecha de realización del curso.

SERVICIOS QUE OBTENDRÁS EN EL CAMPUS VIRTUAL

  • Guía didáctica. En ella se marcan y explican las pautas, orientaciones y recomendaciones necesarias para el seguimiento y aprovechamiento adecuado del curso.
  • Contenidos. Los contenidos de este curso han sido realizados por un equipo multidisciplinar, entre los que se encuentran expertos en la materia que se desarrolla, pedagogos, docentes y técnicos informáticos en desarrollos multimedia.

En este curso se ha buscado un equilibrio entre el necesario rigor técnico de los contenidos y una presentación atractiva e intuitiva que facilite el seguimiento del curso y que constituya una clara opción de aprendizaje, de manera que todo aquél que lo realice vea satisfechas sus expectativas: comprensión y asimilación de todo lo relacionado con las unidades desarrolladas y capacidad para aplicar estos conocimientos a la práctica diaria.

 

El temario de este curso tiene un formato dinámico e interactivo, en base al cual podrás participar activamente en tu aprendizaje. En la construcción del mismo se han utilizado una serie de iconos y links, que requieren tu participación en el descubrimiento de los contenidos, ya que deberás interactuar con los mismos para ver la información. De esta manera, el seguimiento del curso se convierte en una experiencia dinámica que requiere de una participación activa del alumno, lo que facilita la rapidez en la comprensión y uso de la información. Ello contribuye a conseguir que el curso resulte más entretenido y no debemos olvidar que el entretenimiento acrecienta el interés, el cual, a su vez, favorece la atención y concentración, que se traducen en mayores niveles de aprendizaje.

 

  • Actividades. Hemos desarrollado ejercicios y casos prácticos interactivos, integrados en los contenidos, que fomentan la participación e interacción continua de los alumnos y permiten que vayas afianzando los conocimientos al mismo tiempo que los adquieres, con el fin de que llegues totalmente preparado a la evaluación final y la superes sin dificultades.
  • Tutores a disposición del alumno:
    • Un tutor de contenido experto en la materia que le resolverá las dudas concretas sobre el temario y los ejercicios.
    • Un coordinador pedagógico que le ayudará y motivará a lo largo del curso. Se pondrá en contacto periódicamente con los alumnos informándoles de su estado de evolución y animándoles a finalizar con éxito el curso. También les informará de todo lo relativo al curso (información de interés, inclusión de documentación adicional, etc)
    • Un experto técnico o webmaster que resolverá cualquier problema técnico de acceso a la plataforma, registro de notas, etc.
  • Otros servicios. Estos cursos disponen de tutorías, correo electrónico, chat, foro, y otros servicios incluidos en el Campus Virtual.

TIEMPO DE RESPUESTA

Los coordinadores atenderán a los alumnos en un plazo de 24 horas y los tutores de contenido en un plazo máximo de 48 horas en días laborables.

 

Obtendrás

  • Certificado del curso
  • Formación de calidad
  • Docentes expertos
  • Aprendizaje dinámico